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IT Solutions/Smart Factory

지속적 혁신을 위한 물류센터의 재정의 물류센터 구축을 위해 과거에는 기계 관련 학문을 전공한 엔지니어가 제도판에서 도면을 그리고 설계를 완성해 나갔다면 이제는 해당 학과 전공자 이거나 전문가가 아니어도 자동화 물류센터의 설계를 데이터와 알고리즘 기반으로 할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 설계 소프트웨어를 사용해 센터 대상 건물의 사이즈와 요구 물동량을 입력하면 보관량과 자동화를 위한 로봇의 대수가 자동으로 산정되며 바로 레이아웃을 2D, 3D로 작성하고 실제 요구 물동량에 맞게 입고, 출고되는지를 시뮬레이션해 볼 수 있습니다. (그림 1) l 그림 1. 물류센터 설계 자동화 소프트웨어 이렇듯 IT 기술 발달로 인한 물류센터 설계의 단적인 변화뿐만 아니라 더 빠르게 다양한 상품과 서비스를 요구하는 소비자 요구에 따라 물류는 기업의 성패를 .. 더보기
빅데이터를 활용한 ZARA의 애자일 공급망 ZARA는 프로모션을 거의 하지 않는 일관된 가격정책과 높은 브랜드 로열티로 잘 알려진 대표적인 SPA(Specialty store retailer of Private label Apparel) 브랜드입니다. 이번 글에서는 ZARA의 핵심 성공 역량인 현장에서 고객에게 얻은 작은 디테일을 놓치지 않는 집요함과 수요 변화에 맞추어 탄력적으로 대응하는 애자일 공급망(Agile Supply Chain)에 대해 집중적으로 다루어보고자 합니다. 애자일 공급망의 필요성과 ZARA의 적용 사례 애자일은 우리 말로 번역하면 ‘민첩함’을 뜻하며 기업이 얼마나 신속하게, 낮은 비용과 높은 생산성을 유지한 채 시장 수요에 대응할 수 있는지를 보여줍니다. 글로벌 컨설팅펌 맥킨지에 따르면 애자일 역량을 확보한 회사는 그렇지 못.. 더보기
기업의 프로세스는 SCM과 의사결정으로 이루어진다 우리는 일상생활에서 작은 것부터 큰 것까지 수없이 많은 의사결정을 하고 있습니다. 언제 잠에서 깨서 기상할지, 매일 무엇을 하고 시간을 보낼지, 식사는 언제 어디서 혼자? 아니면 누구와 무엇을 먹을지, 교통수단은 지하철, 버스, 택시, 자전거, 걸어서 무엇으로 할지 등등 어떻게 보면 기상하는 시점부터 잠자리에 들기까지 순간마다 의식적이든 습관적이든 의사결정을 하고 있습니다. 이러한 의사결정은 대부분 행동으로 연결되고, 행동은 결과로 이어지게 됩니다. 그리고 의사결정을 할 시점에 기대했던 예상이 실제 결과와 차이가 크게 발생하기도 하고, 차이가 없기도 합니다. 차이가 큰 경우는 실망감 같은 감정을 느끼기도 하고, 금전적인 손해나 신체상의 위해가 되기도 하는데요. 이처럼 의사결정은 빈번하게 발생하며, 때때로.. 더보기
자체 공장 없이 반도체 공급하는 업체의 공급망 관리 방법은? ‘산업의 쌀’로 불리는 반도체는 휴대폰, 컴퓨터, 가전제품, 자동차 부품, 로봇 설비 등 우리 생활에 전반에 걸쳐 광범위하게 사용되고 있습니다. 반도체는 크게 정보의 저장을 위한 메모리 반도체와 정보에 처리에 특화된 시스템 반도체 (혹은 비메모리 반도체라고도 합니다.)로 나뉩니다. 4차 산업혁명의 핵심 기술인 IoT, Cloud, Mobile, Big Data, AI의 등장으로 다양한 기능을 수행하는 시스템 반도체 수요는 지속해서 증가할 수밖에 없습니다. 반도체 수요가 증가함에 따라 반도체 공급업체는 Supply Chain 구조가 점점 복잡해지고 있으며, 각 업체는 반도체 설계 – 생산 - 판매까지 이르는 SCM 운영을 효율적으로 하기 위해 많은 준비와 노력을 하고 있습니다. 본 기고에서는 반도체 업체의.. 더보기
IT 공룡들, 수요 예측 서비스를 시작하다 사실 수요 관리자 입장에서 시계열 예측이나 분석 시스템에 투자하는 일은 투자 대비 효과가 낮은 영역입니다. 많은 양의 데이터 클렌징과 한땀 한땀 제거해야 하는 아웃라이어(Outlier), 각종 파라미터를 조정해야 하는 등 사용 가능한 수요 예측 정보를 획득하기까지의 과정은 오랜 시간이 소요되었고, 이마저도 최종 수요 예측값으로 바로 사용할 수 없는 참조용 베이스라인 정도입니다. 과거 데이터 기준으로 수립한 시계열 예측에 미래 수요를 변화시키는 새로운 요인들을 추가해야만 수요 예측이 완성되기 때문입니다. 최초 시계열 수요 예측의 모델이 되었던 항공 수요처럼 추세, 계절성, 이벤트 등 영향도 분석이 잘 되는 비즈니스 유형이 많지 않고, 수요 예측 모델 정확도를 높이는 과정에서 통계 전문가와 업무 전문가 사이.. 더보기
외교 힘겨루기가 공급망 힘겨루기로 일본은 지난 7월 4일 한국에 대한 수출 규제 조치를 발표했습니다. 규제 대상은 반도체 핵심 소재인 고순도 불화수소(HF, 에칭 가스), 플루오린 폴리이미드(FPI), 포토 리지스트(PR) 등 3개 품목이고, 이와 함께 한국을 우방국 명단인 '화이트 국가(백색 국가)' 리스트에서 제외하기로 하고 관련 법령 개정을 추진 중이라고 합니다. 우리나라에 대한 일본의 수출 규제는 우리나라뿐 아니라 수출 규제를 실행한 일본 그리고 태평양 건너에 있는 미국까지 악영향을 미칠 것으로 예상되는데요. 왜 이런 현상이 발생했을까요? 그 답은 글로벌 환경에서 운영되고 있는 공급망(Supply Chain) 때문입니다. 이러한 공급망이 어떤 의미가 있는지 살펴보도록 하겠습니다. 공급망은 원자재 혹은 부품 수급에서부터 제품 생산,.. 더보기
스마트 물류 혁신의 모멘텀, Autostore 최근 물류 자동화 시장에서 많은 기업이 저마다 프로세스 개선과 효율 극대화에 노력을 쏟고 있고, 이에 따라 이송, 보관, 분류, 피킹의 프로세스가 눈부시게 발전하고 있습니다. 경쟁력을 확보하기 위한 치열한 각축전은 오프라인 시장뿐만 아니라 온라인 시장 쪽에서도 이어집니다. 이미 국내 이커머스 시장의 규모는 지난해 100조 원을 돌파했고 올해는 20% 이상 더 성장할 것이라고 내다보고 있습니다. 이러한 이커머스 시장의 폭발적인 성장세를 단순히 '호황'이라고만 지켜보기에는 그 움직임이 예사롭지 않습니다. 이를 놓고 플랫폼 서비스의 전략 및 변화에 주목하는 이들도 많지만, 결과적으로 '다품종 소량 주문'에 대한 목소리가 커지고 있다는 것이 무엇보다 중요합니다. 익히 알다시피 다품종 소량 주문이라는 주문 형태에.. 더보기
불량 재발 방지를 위한 스마트 팩토리의 노력 오랜만의 가족 외식, 기쁜 마음으로 레스토랑에서 음식을 주문하고 기다립니다. 한참 맛있게 먹고 있는데, 음식에서 머리카락이 나온다면 어떨까요? 아마 레스토랑에 대한 신뢰는 한순간에 떨어질 것입니다. 그런데 다른 음식에서도 머리카락이 나오고, 그것도 모자라 다음 방문에도 동일한 현상이 또 반복된다면 어떻게 될까요? 문제가 발생하는 것은 어쩔 수 없습니다. 이는 제조 기업에도 마찬가지입니다. 모든 불량을 사전에 차단할 수는 없습니다. 대신 한 번 발생한 불량이 재발하지 않도록 막는 것이 중요합니다. 이는 반드시 해야만 하는 일이기도 합니다. 오늘은 스마트 팩토리를 추구하는 제조 기업들이 불량의 재발 방지를 위해 어떤 노력을 하는지에 대해 살펴보겠습니다. 기업의 불량 방지를 위한 대책은 바로 ‘인공지능’ 기업.. 더보기