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공공

설비 투자 없이 생산성 높이려면? '최적화'가 답! LG CNS가 이달 초 그로비코리아(Gurobi Korea)와 전략적 파트너십을 체결하고, ‘수학적 최적화 클라우드 웹 서비스 공동 개발’에 나섰습니다. 양사는 이번 파트너십을 통해 각자의 최적화 기술을 결합, 제조•금융•마케팅•서비스•공공 등 모든 산업 영역에 적용 가능한 ‘수학적 최적화 클라우드 웹 서비스(Mathematical Optimization Cloud Web Service)’를 개발하고 고객들을 대상으로 컨설팅 서비스를 시작합니다. 예를 들어, 제조 분야 공정 분석 최적화는 제품 수율, 스펙 등 품질을 극대화하기 위한 장비•설비의 최적 설정값을 추천합니다. 금융 분야 은행 현금 관리 최적화에서는 은행 영업점의 과거 현금 흐름 패턴을 분석해 현금 유동성 확보와 최소 유지 비용을 위한 적정 현.. 더보기
LG CNS, ‘메가존클라우드’와 합작법인 설립 LG CNS가 국내 최대 클라우드 관리 기업(MSP)인 메가존클라우드와 클라우드 전환•운영 전문 합작법인을 설립하고, 국내•외 클라우드 전환 시장 선점을 본격화합니다. 양사는 25일 서울 강남구 역삼동 메가존 본사에서 LG CNS 김영섭 사장, 메가존클라우드 이주완 대표를 비롯한 양사 관계자가 참석한 가운데 「클라우드 전환•운영 전문 회사」 설립에 대한 공동투자 계약을 체결했습니다. 양사는 이번 계약 이후, 약 3개월간 세부 실행 계획에 대해 논의해 연내에 합작법인 설립 작업을 마무리할 계획입니다. 최근 국내 IT 업계에서는 대기업을 중심으로 클라우드 전환 시장이 본격적으로 열리고 있습니다. 시장조사기관 가트너는 2020년 국내 퍼블릭 클라우드 서비스 시장이 2조 9,000억 원 수준으로 성장할 것으로 .. 더보기
금융 산업을 바꿀 소프트웨어 자동화 기술, RPA 인간의 노동을 기술이 대체하고 있습니다. 빅데이터와 사물인터넷, 인공지능(AI) 등 4차 산업혁명의 다양한 기반 기술들이 인간 대신 디지털 노동(Digital Labor)을 수행하는 겁니다. 제조업에서 공장 자동화 및 스마트 팩토리 보급을 통해 기업들이 생산성을 증대시키고 있다면, 서비스 영역에서는 RPA(Robotic Process Automation)을 도입하고 있습니다. 인공지능 기술이 진화함에 따라 방대한 정보를 분석하고 자연언어로 소통하는 새로운 노동 형태인 디지털 노동이 앞으로 더 주목받을 것으로 보입니다. 그동안 비교적 간단하고 반복적인 작업에만 기계를 도입해 자동화 업무가 적용되었습니다. 최근 머신 러닝의 발달로 금융권에서 로보어드바이저가 업무를 처리하고 콜센터 상담사를 챗봇이 대체하는 등.. 더보기
LG CNS 인프라 운영관리(서버/스토리지) 경력채용 4차 산업혁명을 주도할 인재를 찾습니다. LG CNS는 지난 30년 동안 대한민국을 대표해 온 IT 서비스 전문기업입니다. 제조•금융•공공•통신 등 다양한 분야의 산업 전문성과 IT 기술력을 바탕으로 국내외 고객에게 컨설팅, 시스템 구축•운영, 아웃소싱 등의 토털 IT 서비스를 제공하고 있으며, IT 신기술로 4차 산업혁명을 선도해 나가고 있습니다. LG CNS에서는 아래와 같이 인프라 운영관리(서버/스토리지) 경력채용을 진행하고 있습니다. 관심있는 분들의 많은 지원 부탁드립니다. ● 모집기간: 2019.01.21 23:00 까지 ● 모집분야 ● 지원 자격 및 절차 더보기
안면인식 기술 어디까지 왔나? 영화에서 용의자가 추적을 피하고자 인파가 많은 장소로 몸을 숨기더라도, 주위에 설치된 CCTV와 안면인식 기술을 이용하여 수초 내에 해당 용의자의 위치를 쉽게 찾아내는 장면을 자주 볼 수 있었습니다. 과거에는 이런 장면을 영화적 허구라고 인식하는 게 당연했는데, 과연 지금도 이 장면을 허구로만 인식해도 될까요? 이제부터 안면인식 기술이 적용된 다양한 사례와 보안 관점에서의 문제점은 없는지 살펴보도록 하겠습니다. 안면인식 동작 원리 안면인식(Face Recognition)이란 얼굴의 특징점을 추출하여, 저장된 데이터베이스 내 자료와 비교하여 신원을 확인하는 기술을 말합니다. 얼굴의 특징점을 추출하는 방법은 아래와 같습니다. 동맥과 정맥을 통한 피의 흐름에 의해 생기는 Heat Spot(열점)을 인식하는 적.. 더보기
챗봇은 산업을 뒤흔들었을까? ‘카카오톡 채팅으로 홈쇼핑 주문 서비스를 만들어볼까?’라는 아이디어를 떠올렸던 2015년 봄. 그 당시까지만 해도 기업이 메신저를 이용해서 비즈니스에 활용하는 서비스를 만든다는 게 생소했고 그렇게 주목받지 못했던 기억이 납니다. 챗봇(Chatbot)이라는 용어도 쓰이지 않았죠. 3년이 흐른 지금 어떤가요? 이제 일반인들도 챗봇이라는 단어를 이해할 만큼 일반명사가 되었습니다. 이렇게 챗봇이 범용적인 용어가 되는 데는 한때 산업계를 휩쓸었던 챗봇 열풍 때문이 아닌가 생각됩니다. 챗봇(Chatbot)은 기대만큼 산업을 뒤흔든 기술이었을까? 챗봇이라는 용어를 전 세계에 확산시킨 동력은 페이스북 마크 저커버그입니다. 그는 2016년 4월 샌프란시스코에서 열린 개발자 회의 ‘F8 2016’에서 페이스북 미래의 키워.. 더보기