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데이터 분석

[보안동향] 문자 내용 수집은 불법? 개인정보 유의사항 대방출! 지난 편에는 ‘법률 속에 정의된 개인 식별 정보’에 대해 이야기했는데요. 오늘은 '데이터 활용 단계별 개인정보 취급 유의사항'에 대해 알아보겠습니다. ● 내 '습관'도 개인정보에 속할까? 데이터 활용 단계별 개인정보 취급 유의사항 기업은 데이터의 개인정보 여부 판단 이외에 데이터 활용의 모든 단계에서 개인정보 취급 주의사항을 숙지하는 것이 중요합니다. 이에 대해 살펴보겠습니다. 데이터를 활용하기까지 ‘수집 → 저장 → 분석 → 이용•제공 → 파기’의 총 다섯 단계를 거칩니다. 수집: 데이터 처리를 목적으로 다양한 경로를 통해 필요한 데이터를 모으는 과정 저장: 수집한 데이터를 장치에 저장하고 분석에 사용할 수 있도록 관리하는 과정 분석: 수집한 데이터를 다양한 방법을 통해 가공하여 새로운 정보를 생성하는.. 더보기
3D 교실에서 시뮬레이션으로 수업을? '에듀테크'가 뜬다 최근 코로나19 확산과 함께 비대면이 일상화되면서 AI, VR•AR, 블록체인 등의 기술을 기존 교육에 접목한 에듀테크가 주목받고 있습니다. 교육의 실감화, 연결화, 지능화, 융합화 방향으로 이끌고 있는 에듀테크는 타 산업의 경쟁력을 높이는 메타 산업으로써의 역할을 하고 있습니다. VR•AR, IoT, 인공지능 등의 발전을 촉진하고 이들 기술이 다시 교육산업과 융합돼 경쟁력을 갖추어 나가고 있습니다. 본 기고에서는 포스트 코로나 시대 차세대 교육 패러다임으로 주목받는 에듀테크에 대한 시장 전망, 주요 기업 전략, 유스 케이스를 살펴보고자 합니다. EdTech(에듀테크)란? IT 기술•교육 서비스 융합, 新 학습 경험 제공 코로나19 확산을 막기 위해 2020년 4월 9일 사상 초유의 ‘온라인 개학’이 이.. 더보기
드론이 전염병을 막을 수 있을까? 코로나19 여파로 많은 일자리가 줄었습니다. 하지만 분야에 따라서는 부족한 인력으로 비용 상승이 발생하기도 했습니다. 대표적인 사례가 운송입니다. 비대면 소비가 늘면서 물류 운송 수요 및 추가 비용이 증가했습니다. 많은 유통 기업들이 운송에 드는 비용을 줄일 방법을 찾고자 투자하고 있습니다. 전염병의 대유행이 끝나더라도 지속 가능한 운송 시스템을 구축할 필요성을 느꼈기 때문입니다. l 아마존 프라임 에어 드론 (출처: 아마존 홈페이지) 그래서 운송 분야에서는 신기술 활용 및 자동화 설비를 구축하는 '스마트 물류'의 도입을 가속화하고 있습니다. 스마트 물류를 통한 디지털 혁신이 비용 절감에 도움이 된다는 것은 마땅한 판단으로 여겨졌으나 기존 인적 시스템을 교체하는 비용 탓에 서두르지 못하는 어려움이 있었습.. 더보기
하늘에서 데이터가 쏟아진다? 농업을 혁신하는 항공 데이터! 2001년 출시된 시뮬레이션 게임 '블랙 앤 화이트(Black & White)'는 플레이어가 신이 되어서 영토를 확장하는 게임입니다. 플레이어는 하늘에서 전체 영토를 내려다보며, 어떤 문제가 있는지, 무엇이 필요한지 파악해 적절히 상호 작용해야 하죠. 신이 존재한다면 우리를 내려다보리라는 상상을 구현한 게임이었고, 피조물과의 여러 상호 작용이 필요했기에 게임 인공지능(AI) 설계에 구글 딥마인드 CEO이자 알파고의 핵심 개발자인 데미스 허사비스(Demis Hassabis)가 참여했던 건 우연이 아니었을 겁니다. l 게임 블랙 앤 화이트 (출처: https://www.hookedgamers.com/) 실제로 우리는 긴 세월 하늘에서 많은 정보를 얻었습니다. 구글의 구글 어스(Google Earth)와 같은.. 더보기
‘체리 스프라이트’ 탄생의 비밀, 데이터 AI에 답 있다! 우리는 일상 생활 속에서 메시지를 보내거나, 쇼핑을 하는 등 다양한 온라인 활동으로 ‘데이터’를 꾸준히 생산하고 있습니다. 미국의 시장정보 조사업체인 비주얼 캐피털 리스트에 의하면 올해 전 세계적으로 약 44ZB(1ZB = TB)의 데이터가 생성될 것으로 전망하였습니다. 2025년에는 하루 데이터 생산량이 무려 463EB(1EB =TB)에 이를 것이라고 합니다. 이렇게 방대한 양의 데이터를 ‘빅데이터’라고 합니다. 빅데이터를 잘 분석하면 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하고 개인에 알맞은 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 의류 브랜드에서 전 매장의 구매 로그 기록을 잘 분석하면 특정 바지를 구매하는 고객에게 함께 구매할 확률이 높은 상의를 추천해줄 수 있습니다. 또한, 구매율이 높은 의류들의.. 더보기
이 속도 실화? 클라우드가 빅데이터의 ‘대세’인 이유 기업의 가장 기본적인 목표가 ‘오래 생존하는 것이다.’라는 말은 불변의 법칙입니다. 이를 위해 기업은 경영전략 전반에 걸쳐 ‘하나의 사업에 선택과 집중할 것인가?’ 혹은 ‘끊임없이 변화하고 혁신해야 하는가?’ 하는 두 가지 패러다임에 직면합니다. 빠른 비즈니스 환경의 속도 변화는 이 두 가지 패러다임에 공통적으로 적용되며, 생존하기 위한 도구로써 디지털 트랜스포메이션의 중요성이 대두되고 있습니다. 고객과 시장의 변화 요구에 대응하기 위해서 민첩성과 적시 의사결정의 중요성이 강조되고 있으며 이를 지원하기 위한 고객 가치 혁신의 도구로써 클라우드 아키텍처, 애자일(Agile)한 조직 문화, 거버넌스 등을 앞서 살펴보았습니다. 하지만 기업의 최전선에서 기업의 영리 활동을 도모하는 현업 사용자에게는, 거시적인 .. 더보기
빅데이터는 지난 밤에 네가 '금스크'를 검색한 일을 알고 있다 안녕하세요. 코지입니다.신종 코로나바이러스로 전 세계가 ‘사회적 거리 두기’를 강조하고 있죠. 코지도 동참하기 위해 이렇게 온라인으로만 여러분을 만나고 있는데요. 얼마 전 구글이 131개국 수십억 사용자의 2020년 3월 휴대전화 위치정보를 분석해 ‘사회적 거리 두기’가 제대로 이행되고 있는지를 살펴보는 보고서를 발표했습니다. 이에 따르면 한국에서는 식당, 카페 등 소매점이나 놀이 공간 방문율이 19% 하락했지만, 공원, 해변, 산책로나 광장 등을 찾은 비율은 51%나 증가했다고 합니다. 사회적 거리 두기가 계속되고 있지만 3월 말에는 국내 코로나 확진자 증가 속도가 한풀 꺾이고, 날씨도 따뜻해지면서 밀폐된 실내 공간을 찾는 사람보다 야외 활동을 하는 사람들이 늘어난 것으로 보입니다. l 사회적 거리 두.. 더보기
"예지력 상승" 빅데이터로 공장 오작동 예측한다! 코로나19로 인해 비대면(언택트) 사업이 확장되고 있습니다. ‘언택트’가 활성화되면서 여러 분야에서 무인으로 운영하는 사업을 하려고 합니다. 제조 업계에서도 이러한 추세에 맞추어 스마트 팩토리 사업을 가속화한다는 소식을 찾을 수 있었습니다. 스마트 팩토리란, 사물인터넷(IoT) 등 관련 신기술을 이용해 공장에서의 제조 환경을 스스로 개선해 나갈 수 있게 하는 스마트 체계를 갖춘 공장입니다. 노동 현장에서는 숙련공이 부족하고, 시장에서는 소비자의 변칙적인 수요가 늘어나고 있습니다. 이러한 상황을 해결하기 위해 많은 기업이 스마트 팩토리에 많은 투자를 할 것으로 예상합니다. 스마트 팩토리를 구성하는 여러 요소가 있지만, 그중 제조 데이터 분석은 스마트 팩토리 영역에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 제조.. 더보기

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