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아마존, 구글도 앞다퉈 투자! '데이터브릭스'의 비결은? 데이터브릭스(Databricks)는 자사를 ‘데이터 + AI 회사’라고 말합니다. 데이터브릭스의 소프트웨어는 기업들이 가진 대량의 데이터를 신속하게 처리하고 분석합니다. 또한 데이터가 인공지능(AI) 모델 적용에 준비될 수 있도록 지원하고 있습니다. 지난 2월 초, 데이터브릭스는 AWS, 알파벳의 벤처 조직인 캐피탈G, 세일즈포스 벤처스, 마이크로소프트 등 주요 클라우드 벤더들이 대거 참여한 가운데, Series G 라운드 투자(10억 달러)를 받았습니다. 이 회사는 마이크로소프트로부터 작년 2월에 Series E라운드(2억 5,000만 달러)와 10월에는 Series F 라운드(4억 달러)를 이미 투자받기도 했습니다. 이처럼 데이터브릭스는 IPO 바로 전 라운드에서 클라우드 Top 3(아마존, 구글, .. 더보기
‘체리 스프라이트’ 탄생의 비밀, 데이터 AI에 답 있다! 우리는 일상 생활 속에서 메시지를 보내거나, 쇼핑을 하는 등 다양한 온라인 활동으로 ‘데이터’를 꾸준히 생산하고 있습니다. 미국의 시장정보 조사업체인 비주얼 캐피털 리스트에 의하면 올해 전 세계적으로 약 44ZB(1ZB = TB)의 데이터가 생성될 것으로 전망하였습니다. 2025년에는 하루 데이터 생산량이 무려 463EB(1EB =TB)에 이를 것이라고 합니다. 이렇게 방대한 양의 데이터를 ‘빅데이터’라고 합니다. 빅데이터를 잘 분석하면 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하고 개인에 알맞은 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 의류 브랜드에서 전 매장의 구매 로그 기록을 잘 분석하면 특정 바지를 구매하는 고객에게 함께 구매할 확률이 높은 상의를 추천해줄 수 있습니다. 또한, 구매율이 높은 의류들의.. 더보기
교통 체증 끝? AI 도입이 바꾼 변화! 지난 편에서는 사람을 대신해 정보를 분석하고 추론하는 역할을 수행하는 AI, 그 중 시각 AI에 대해 알아봤습니다. 이번 편에서는 데이터 AI 그리고 복합 AI의 사례에 대해 말씀 드리겠습니다. ● 쓰러진 사람 발견하는 착한 인공지능 '시각 AI' 데이터 AI 대부분의 비즈니스에서 AI 도입을 고려하는 이유는 사람을 대신해 분석, 예측한 정보를 새로운 비즈니스에 접목하거나 기존의 업무에 활용하기 위함입니다. 이를 위해 사람의 말을 이해하거나 시각 정보를 이해하고 추론할 수 있도록 자연어나 영상 정보 등을 학습한 모델을 개발하고 있습니다. 이번에는 자연어나 영상 정보 외에 정형 데이터를 통해서 최적화된 결론을 예측한 사례에 대해 알아보겠습니다. 전 세계 사용자를 대상으로 검색 및 유튜브 등의 서비스를 제공.. 더보기
쓰러진 사람 발견하는 착한 인공지능 '시각 AI' 지난 시간의 언어 AI에 이어서 시각 AI와 데이터 AI 그리고 복합 AI의 사례에 대해 말씀드리겠습니다. ● 챗봇부터 음성봇까지! ‘언어 AI’가 나타났다 시각 AI는 각 산업 환경과 공공기관, 의료기관과 같이 다양한 환경에서 사람을 대신해서 이미지나 영상 등의 정보를 분석하고 추론하는 역할을 수행합니다. 이러한 시각 AI가 분석하는 정보의 유형은 크게 이미지와 영상으로 나눌 수 있습니다. 이 둘의 차이는 활용 목적이 특정 영역의 공간에 대한 분석(이미지)인지, 아니면 시간 흐름에 따른 해당 공간의 변화를 분석(동영상)하려는 목적인지에 따라 구분한 것입니다. 두 편에 걸쳐 유형별로 적용된 사례에 대해 살펴보겠습니다. 시각 AI - 이미지 시각 AI의 이미지 인식은 촬영된 이미지나 동영상의 특정 영역을 .. 더보기
IT 기술의 발전으로 인한 자동차 소유 시대의 종말 서울연구원에서 발표한 자료에 따르면, 승용차 소유자의 50.1%는 주중 승용차 운행 횟수가 2회 이하로 나타났고, 20.5%는 주중, 주말에도 승용차를 거의 이용하지 않는 것으로 조사되었습니다. 또한, 평균적으로 승용차를 소유, 유지하는데 지출하는 비용은 연간 78만원 정도로 추정되며 그 중 24만 8천원은 승용차를 운행하지 않아도 기본적으로 지출하게 되는 소유 비용으로 집계되었습니다. 비단, 이러한 통계가 국내에만 한정되는 것은 아닙니다. 미래 자동차 산업의 변화를 전망한 ‘무인 자동차의 혁명’에 따르면 자동차는 하루 중 약 4% 시간 동안만 운행되고, 나머지 시간 동안은 주차되어 있을 만큼 낭비되는 시간이 매우 많다고 합니다. 즉, 자동차를 소유하면서 매우 많은 경제적 비용을 지불하고 있지만, 정작 .. 더보기
LG CNS, 2016년 시무식과 함께 힘차게 새 출발하다!! 지난 1월 4일, LG CNS는 FKI타워 컨퍼런스센터 그랜드볼룸에서 시무식을 갖고 2016년을 힘차게 시작했습니다. 희망찬 새해에 대한 기대와 혁신경영을 향한 포부로 가득 찼던 시무식 현장과 CEO 신년사를 LG CNS 블로그가 독자 여러분께 전해드립니다. 지금부터 함께 보실까요? 2016년 LG CNS 시무식은 임직원 신년 인사와 승진 및 신임 임원 소개, 시상식, CEO 신년사의 순으로 진행되었습니다. 2015년 12월 CEO로 취임한 김영섭 사장은 신년사를 통해 “LG CNS는 그동안 에너지 분야에서 친환경 에너지 자립섬 프로젝트 등 새로운 사업영역에 진입하였고, IoT, 빅데이터, 클라우드와 같은 스마트 기술을 적용하여 새로운 가치를 만들어 내고 있다”며 “어려운 경영환경 속에서도 2016년에는.. 더보기